Borsista di ricerca · Università di Siena (DISPOC)
Ricercatrice in Explainable AI e UX Design. Trasformo la ricerca in software funzionante che le persone possono capire, verificare e di cui fidarsi — per cybersecurity, sanità ed edge industriale.
Disponibile per ruoli in IA applicata · prodotto AI · ricerca UX
Progetti selezionati
Cinque progetti in cui la spiegabilità ha dovuto reggere l’impatto con la produzione: partner reali, vincoli reali, risultati misurati.
01 · In evidenza
Il prodotto di sicurezza che rende i log del SIEM Wazuh comprensibili a tutti: gli LLM trasformano gli alert grezzi in intelligence leggibile e azionabile per le PMI.
Cybersecurity · Ingegneria LLM · IA spiegabile · SIEM Wazuh
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Assistente clinico di IA per la sicurezza del paziente, dai protocolli di igiene pre-operatori al monitoraggio post-dimissione: RAG sulle cartelle cliniche, OCR privacy-first su edge e un’interfaccia pensata per stimolare — non sostituire — il giudizio clinico.
IA in sanità · RAG · Privacy by design · Human-in-the-loop
+40%
comprensione dei valori fuori scala
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Le normative chiedono un’IA verificabile; A2I la misura. Un indice a sei dimensioni che valuta la tracciabilità delle pipeline di IA industriali — validato su manutenzione predittiva, ispezione qualità, bilanciamento energetico e supply chain.
Governance dell’IA · Auditabilità · EU AI Act · Ricerca applicata
6
dimensioni di auditabilità misurate
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Ricerca edge AI con SECO: benchmark di LLM sotto gli 8B su chipset industriali, RAG sui manuali tecnici durante i guasti macchina e interfacce vocali — tutto on-device, dove restano i dati.
Edge AI · LLM on-device · Benchmarking · IoT industriale
<8B
parametri, in esecuzione interamente on-device
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Revisione sistematica peer-reviewed da prima autrice: come XAI, operazioni di cybersecurity, human-centered design e vincoli edge si intersecano — la mappa di ricerca dietro il mio lavoro applicato.
IA spiegabile · Cybersecurity · Revisione sistematica · PRISMA 2020
1st
autrice, pubblicazione peer-reviewed MDPI
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Chi sono
Lavoro all’intersezione di due discipline che raramente condividono la stessa scrivania: la ricerca sull’esperienza utente e l’ingegneria applicata dei large language model. Le mie due lauree — entrambe con 110 e lode, in Scienze della Comunicazione e in Experience Design — mi hanno insegnato a partire dalle persone; il mio ruolo di ricerca all’Università di Siena mi ha insegnato ad arrivare a sistemi funzionanti.
Come borsista di ricerca al Dipartimento di Scienze Sociali, Politiche e Cognitive (DISPOC), costruisco e valuto sistemi basati su LLM insieme a partner industriali: traduco alert SIEM grezzi in decisioni comprensibili per chi non è specialista, faccio benchmarking di modelli sotto gli 8B su hardware edge e progetto pipeline di retrieval per dati clinici. La spiegabilità è il filo conduttore — non come casella di conformità, ma come la proprietà che rende l’IA utilizzabile dalle persone a cui è destinata.
Cerco un ruolo in cui questa combinazione conti davvero: team di IA applicata, prodotto AI o ricerca UX che costruiscono sistemi a cui persone reali — analisti, clinici, tecnici — devono affidare decisioni reali.
Esperienza e competenze
Aprile 2025 – oggi · Siena, Italia
Università di Siena — Dipartimento di Scienze Sociali, Politiche e Cognitive (DISPOC)
Ricerca e sviluppo di IA applicata con partner industriali, con focus su sistemi basati su LLM spiegabili, rispettosi della privacy e pronti al deployment.
Ottobre 2022 – Dicembre 2024 · Siena, Italia
Taste of Italy Srl
Strategia di contenuti multipiattaforma in parallelo agli studi: analisi di trend e pattern, contenuti su misura per i profili di audience, analisi della concorrenza e iterazione continua sul feedback degli utenti.
2022 – 2024 · 110/110 e lode
Università di Siena
UX e progettazione centrata sull’utente con metodologia Design Thinking, prototipazione digitale, Python per la data science e metodi di ricerca qualitativi e quantitativi. Tesi: il design di un percorso d’innovazione per la candidatura di Siena a città della musica UNESCO.
2019 – 2022 · 110/110 e lode
Università di Siena
Teorie della comunicazione, raccolta e analisi dei dati, scrittura persuasiva. Tesi: lo sviluppo del getting started della prima comunità energetica di Siena attraverso il mindset del Design Thinking.
Pubblicazioni
I metodi dietro i miei progetti hanno superato la revisione: tre articoli su rivista (MDPI) e un capitolo di libro.
2026Prima autrice
Cecchi, G.; Benelli, F.; Caronna, M.; Palma, G.; Rizzo, A. · Journal of Cybersecurity and Privacy (MDPI), 6(3), 91 · Articolo su rivista peer-reviewed
2025
Palma, G.; Cecchi, G.; Caronna, M.; Rizzo, A. · Journal of Cybersecurity and Privacy (MDPI), 5(3), 55 · Articolo su rivista peer-reviewed
▸ LLM locali (qwen2.5:7b, gemma3:4b, llama3.2:3b) raggiungono F1 0,928 nella rilevazione delle vulnerabilità contro XGBoost 0,555 e LightGBM 0,432
2025
Palma, G.; Cecchi, G.; Rizzo, A. · Electronics (MDPI), 14(10), 2061 · Articolo su rivista peer-reviewed
DOI: 10.3390/electronics14102061 (si apre in una nuova scheda)
2024
Cecchi, G.; Masi, L. · Tecnorama Vol. 2: Etica. Tecnologie. Sostenibilità (O. Parlangeli, Ed.), C&P Adver Effigi · Capitolo di libro
Profilo completo su Google Scholar (si apre in una nuova scheda) · ORCID (si apre in una nuova scheda)
Contatti
Sono aperta a opportunità in ambito IA applicata, prodotto AI e ricerca UX. Il modo più rapido per contattarmi è l’email; sono attiva anche su LinkedIn.